醫療智能化系統：快狠準 突破看病難瓶頸

　　隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，智能系統逐步運用于醫療行業(yè)，醫院人滿(mǎn)為患、社區醫院無(wú)人問(wèn)津、病人就診手續繁瑣、醫療技術(shù)不高端等等問(wèn)題都逐個(gè)得到解決。為更方便地服務(wù)于大眾，越來(lái)越多醫院建立了一套智慧的醫療信息網(wǎng)絡(luò )平臺體系，其不僅能縮短患者就醫時(shí)間、提高醫療資源管理，還能更快更準地為病患診治疑難雜癥。

　　眾所周知，癌癥的早期診斷結果對治愈效果有著(zhù)直接的影響作用，越早察覺(jué)、治愈率越高。而長(cháng)征醫院等七家醫院共同建立了“肺癌病例數據庫”，來(lái)協(xié)助專(zhuān)家們對正常人群進(jìn)行篩查，這將人工智能用于癌癥的早期篩查，突破了難診斷的瓶頸。

　　將人工智能用于癌癥的早期篩查，大數據分析患上腫瘤的可能性，完全無(wú)紙化的“全程醫療”,甚至VR(虛擬現實(shí))技術(shù)也可以用于醫療影像會(huì )診……記者了解到，這一屆“中國最大的醫療器械展”上，不少廠(chǎng)商帶來(lái)的“黑科技”更跨界和融合，不僅不高冷，而且能為患者真正省錢(qián)、省時(shí)間。

　　人工智能：醫療“阿爾法狗”可識別癌癥

　　通過(guò)差分剪影技術(shù)，計算機上同一個(gè)人不同時(shí)期的兩張肺部的胸片影像自動(dòng)重疊，人工智能自動(dòng)識別出結節位置，并計算出結節大小、密度等量化數據，供醫生直接參考。

　　“肺部的醫療影像如果出現光點(diǎn)，需要有經(jīng)驗的醫生才能判斷出是結節還是腫瘤，需不需要下一步檢測。幾億人次都篩查完，需要多少人力?”而這一智能化的平臺目前已經(jīng)引入了人工智能，這個(gè)醫療界的“阿爾法狗”可以通過(guò)對醫生診斷過(guò)程的深度學(xué)習，通過(guò)影像對肺癌進(jìn)行早期診斷。目前正在將計算機和專(zhuān)家的篩查結果進(jìn)行比對，如果相似性很高，未來(lái)可能實(shí)現計算機的自主判斷。這一人工智能系統能自動(dòng)精準標識影像中小直徑肺部結節，還能基于大數據不斷自我優(yōu)化，提供精準醫療，未來(lái)還能通過(guò)大數據，制定全國首個(gè)早期肺癌高危人群的預警標準。

　　沖出“孤島”：病人院前癥后全程跟蹤

　　過(guò)去，不僅醫院之間的診療、影像類(lèi)的數據是“孤島”，有時(shí)候同一個(gè)醫院的不同科室，也很難完全互聯(lián)，醫生想要會(huì )診須有大量的時(shí)間用于數據的更新和交接，病人出院后的術(shù)后跟蹤和回訪(fǎng)更是“基本靠自己”。

　　而現在，從手術(shù)前的診斷、圖像引導治療;到手術(shù)中意外情況的出現和處置;再到術(shù)后的體征監測等，都可以在一個(gè)數字平臺上實(shí)現。而且這一平臺也是開(kāi)放式的，不僅是飛利浦的數據，其他檢查數據都可以直接接入，實(shí)現數據的完全互聯(lián)。

　　通過(guò)數據的共享和平臺的開(kāi)放，早期的慢性病管理階段，通過(guò)先進(jìn)的體征監測，可以預警、跟蹤疾病的發(fā)生;在急癥發(fā)生時(shí)，提高醫護人員為患者制定優(yōu)選治療方案的能力，改善檢查、診斷和決策結果;在院后的協(xié)作護理中，可以利用可穿戴設備直接監測病人術(shù)后的康復狀態(tài)。相當于把醫生從病歷紙中解放出來(lái)，打造一種無(wú)紙化的醫療。

　　VR助陣：“云端”診療破除基層瓶頸

　　更不可思議的是，一副VR眼鏡就能實(shí)現遠程會(huì )診。帶上眼鏡后輕輕點(diǎn)擊屏幕，屏幕上心臟、神經(jīng)等的三維圖像動(dòng)態(tài)立體、大小方向隨意調節，還可以查看病灶和截面，讓影像能遠程“說(shuō)話(huà)”，通過(guò)這一屏幕，老醫生就能遠程指導新醫生看到CT影像中的“關(guān)鍵點(diǎn)”。

　　這只是聯(lián)影醫療“U+互聯(lián)網(wǎng)戰略”的一部分。在建立了“區域影像中心”的上海市嘉定區，社區醫院拍好了CT，成片第一時(shí)間就能全部傳到二級的中心醫院，電腦對所有成片進(jìn)行自動(dòng)排序，專(zhuān)業(yè)的影像判斷人員按照病痛緩急進(jìn)行診斷，急診病人半小時(shí)就能拿到診斷報告。

　　這就好比所有基層的患者開(kāi)了VIP綠色通道，既不需要過(guò)來(lái)掛號，也不需要等待，直接就能出片。嘉定區的居民在社區醫院就可以享受基于影像設備的體檢、孕檢、慢性病隨診、心血管等常見(jiàn)病、老年病隨診及相關(guān)的影像診斷服務(wù)，做到“小病不出社區”;在區級醫院,居民即可完成腫瘤的早診斷、早治療，做到“大病不用出區”。

　　基層醫院最難的是沒(méi)有人才，招不到人，留不住人。尤其是偏遠地區的社區衛生中心，被戲稱(chēng)為是“造磚廠(chǎng)”，就算有專(zhuān)業(yè)人才過(guò)來(lái)，待了兩年也為別人“蓋房子”去了。而有了“云端”技術(shù)后，影像中心相當于“大腦”提供“腦力支持”，社區中心相當于“手腳”，只需配備技術(shù)員操作機器。

　　建設以醫學(xué)影像數據與基因數據為基礎的精準醫療大數據中心，既能解決基層醫療資源不足，又能成倍提升診療的精確度，實(shí)現“治未病”，帶動(dòng)疾病由“治”轉“防”。